الگوریتم رنک برین (Rank Brain) یکی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی گوگل است که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم به‌منظور بهبود نتایج جستجو و ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تر به کاربران طراحی‌شده است.
عملکرد الگوریتم رنک برین:
• یادگیری ماشینی: رنک‌برین از طریق یادگیری ماشینی به‌طور مداوم در حال یادگیری و بهبود عملکرد خود است.
• درک منظور کاربر: رنک‌برین سعی می‌کند تا منظور کاربر را از عبارت جستجو درک کند و نتایج مرتبط با آن را ارائه دهد.
• ارزیابی رضایت کاربر: رنک‌برین رفتار کاربران را در قبال نتایج جستجو بررسی می‌کند و بر اساس آن رتبه نتایج را تغییر می‌دهد.
تأثیر الگوریتم رنک‌برین بر سئو:
• اهمیت محتوای باکیفیت: با توجه به تمرکز رنک‌برین بر درک منظور کاربر، تولید محتوای باکیفیت و مرتبط با عبارت جستجو از اهمیت بالایی برخوردار است.
• استفاده طبیعی از کلمات کلیدی: استفاده طبیعی و متناسب از کلمات کلیدی در محتوای وب‌سایت مهم است.
• تجربه کاربری خوب: ارائه تجربه کاربری خوب به کاربران می‌تواند به بهبود رتبه وب‌سایت در نتایج جستجو کمک کند.
رنک‌برین چه اطلاعاتی را جمع‌آوری و بررسی می‌کند؟
الگوریتم رنک‌برین اطلاعات مختلفی را از کاربران و وب‌سایت‌ها جمع‌آوری و بررسی می‌کند تا بتواند نتایج جستجو را بهینه‌سازی کند.
برخی از این اطلاعات عبارت‌اند از:
اطلاعات مربوط به کاربر:
• عبارت جستجو: کلماتی که کاربر در نوار جستجو وارد می‌کند.
• مکان: موقعیت مکانی کاربر (در صورت فعال بودن GPS یا آدرس IP)
• تاریخچه جستجو: عباراتی که کاربر درگذشته جستجو کرده است.
• کلیک‌ها: نتایجی که کاربر روی آن‌ها کلیک می‌کند.
• زمان ماندگاری: مدتی که کاربر در یک صفحه وب می‌ماند.
اطلاعات مربوط به وب‌سایت:
• محتوا: متن، تصاویر، ویدیو و سایر محتوای موجود در وب‌سایت.
• کلمات کلیدی: کلماتی که در محتوای وب‌سایت استفاده‌شده است.
• ساختار وب‌سایت: نحوه سازمان‌دهی صفحات وب در وب‌سایت.
• لینک‌ها: تعداد و کیفیت لینک‌هایی که از سایر وب‌سایت‌ها به وب‌سایت موردنظر هدایت می‌شوند.
• سرعت وب‌سایت: سرعت بارگذاری صفحات‌وب در وب‌سایت.
رنک‌برین از این اطلاعات برای:
• درک منظور کاربر از عبارت جستجو: رنک‌برین سعی می‌کند تا با بررسی اطلاعات مربوط به کاربر، مانند تاریخچه جستجو و کلیک‌ها، منظور او از عبارت جستجو را درک کند.
• ارائه نتایج مرتبط: رنک‌برین با توجه‌‌به اطلاعات جمع‌آوری‌شده از وب‌سایت‌ها، نتایج جستجوی مرتبط با عبارت جستجو و منظور کاربر را ارائه می‌دهد.
• ارزیابی رضایت کاربر: رنک‌برین با بررسی رفتار کاربران در قبال نتایج جستجو، مانند کلیک‌ها و زمان ماندگاری، رضایت آن‌ها از نتایج را ارزیابی می‌کند.
• بهبود عملکرد خود: رنک‌برین با استفاده از یادگیری ماشینی به‌طور مداوم در حال یادگیری و بهبود عملکرد خود در ارائه نتایج جستجو است.
با توجه به اینکه رنک‌برین به‌طور مداوم در‌حال تغییر و بهبود است، به‌روز بودن از آخرین تغییرات الگوریتم و رعایت نکات سئو می‌تواند به بهبود رتبه وب‌سایت شما در نتایج جستجو کمک کند.
الگوریتم رنک‌برین چه تأثیری بر صفحه جستجوی گوگل داشته است؟
برخی از این تأثیرات عبارت‌اند از:
• بهبود کیفیت نتایج جستجو: رنک‌برین با درک منظور کاربر و ارائه نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تر، کیفیت نتایج جستجو را به‌طور چشمگیری بهبود بخشیده است.
• افزایش مشارکت کاربران: با ارائه نتایج جستجوی مرتبط‌تر، کاربران زمان بیشتری را در صفحات‌وب می‌گذرانند و به‌طورکلی مشارکت آن‌ها در جستجو افزایش‌یافته است.
• تغییر در استراتژی‌های سئو: با توجه به تمرکز رنک‌برین بر محتوای باکیفیت و تجربه کاربری خوب، استراتژی‌های سئو نیز به سمت تولید محتوای ارزشمند و بهبود تجربه کاربری تغییر کرده است.
درمجموع، الگوریتم رنک‌برین به‌عنوان یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل در‌نظر گرفته می‌شود و تأثیر چشمگیری بر نحوه نمایش نتایج جستجو داشته است.
علاوه بر موارد ذکرشده:
• رنک‌برین به گوگل کمک کرده است تا نتایج جستجو را برای کاربران در مناطق مختلف شخصی‌سازی کند.
• رنک‌برین در شناسایی و جلوگیری از تقلب در سئو نیز مؤثر بوده است.
با توجه به اهمیت الگوریتم رنک‌برین، برای موفقیت در سئو باید به آخرین تغییرات این الگوریتم توجه داشت و استراتژی‌های سئو خود را بر اساس آن تنظیم کرد.
